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重塑2022年的七大關(guān)鍵技術(shù)

???????????????????????人工智能邊緣計算等是集成電路產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ),支撐和引領(lǐng)作用無能及者。?每到歲末年初,都會有各種媒體和機(jī)構(gòu)發(fā)布各種預(yù)測和排名,我們也不能免俗,盤點了2022

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2022年最值得重點關(guān)注的七大核心技術(shù),這些核心技術(shù)將廣泛的應(yīng)用在5G、元宇宙、智能座艙、物聯(lián)網(wǎng)智能終端等多個領(lǐng)域,值得重點關(guān)注。7Asesmc

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 第三代交互 

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2021年可以說是元宇宙元年,有很多專家甚至認(rèn)為元宇宙就是下一代的互聯(lián)網(wǎng),也有不少人認(rèn)為元宇宙是一場炒作出來的騙局。7Asesmc

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目前業(yè)內(nèi)對于什么是元宇宙有一些基本的判斷,一款元宇宙產(chǎn)品應(yīng)該包括八大關(guān)鍵特征:身份(Identity)、朋友(Friends)、沉浸感(Immersive)、低延遲(Low Friction)、多元化(Variety)、隨地(Anywhere)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)(Economy)和文明(Civility)。7Asesmc

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 元宇宙六大支撐技術(shù)7Asesmc

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可以將元宇宙看作是一個游戲,但又不僅僅是一個游戲??臻g計算、去中心化、人機(jī)接口和基礎(chǔ)設(shè)施是構(gòu)建元宇宙的技術(shù)基礎(chǔ)。目前業(yè)界較為認(rèn)可的是《元宇宙通證》一書提出的元宇宙BIGANT六大技術(shù)全景圖,主要包括區(qū)塊鏈技術(shù)、交互技術(shù)、電子游戲技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)及運算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。7Asesmc

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虛擬現(xiàn)實技術(shù)成熟度曲線(2020)7Asesmc

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如果說其它的技術(shù)都不僅僅用于元宇宙應(yīng)用,那么交互技術(shù)是專屬于元宇宙的核心技術(shù),主要包括虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)(AR)、混合現(xiàn)實技術(shù)(MR)、全息影像技術(shù)、腦機(jī)交互技術(shù)、傳感技術(shù)等。交互技術(shù)的持續(xù)迭代升級,為元宇宙用戶提供沉浸式虛擬現(xiàn)實階梯,不斷深化感知交互。很多人認(rèn)為基于高度沉浸式的擴(kuò)展現(xiàn)實(XR)實現(xiàn)的虛擬游戲宇宙(如《頭號玩家》中的“綠洲”)是元宇宙發(fā)展的終極形態(tài)。截止到去年年底,虛擬現(xiàn)實相關(guān)技術(shù)成熟度如上圖所示,可以看出有相當(dāng)多的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展至主流所需年限在5到10年內(nèi),甚至部分技術(shù)如智能隱形眼鏡、全息顯示等需要十年以上的發(fā)展年限。除了前述網(wǎng)絡(luò)及運算技術(shù)外的發(fā)展外,交互技術(shù)還需在近眼顯示、渲染計算、內(nèi)容制作和感知交互等方面進(jìn)一步發(fā)展突破。7Asesmc

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多模交互的超現(xiàn)實體驗,需要虛擬世界與真實世界的無縫融合,并能夠準(zhǔn)確感知、還原世界,在虛實結(jié)合的混合現(xiàn)實世界中理解用戶的意圖。此外,多模交互需要打通視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等多種感官體驗,實現(xiàn)人與成千上萬種邊緣設(shè)備之間的交互。為實現(xiàn)這個目標(biāo),需要將用戶所處的整體環(huán)境作為一個超級數(shù)字世界來對待,依托語言、肢體、觸覺、光感、腦機(jī)、表情、意識等,進(jìn)行信息采集和傳輸,并識別用戶意圖、再通過裸眼3D、全息投影、AR眼鏡、數(shù)字嗅覺和數(shù)字觸覺等科技呈現(xiàn)給用戶,從而實現(xiàn)超現(xiàn)實的交互體驗。7Asesmc

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在超現(xiàn)實體驗里,傳統(tǒng)的鼠標(biāo)、鍵盤和多點觸摸交互已經(jīng)無法滿足XR設(shè)備的交互要求。簡單的說,在沒有實體屏幕和物理控制設(shè)備的前提下,人類無法在一個虛擬三維環(huán)境里,通過簡單的鍵盤、鼠標(biāo)或多點觸摸來完成復(fù)雜的命令輸出。以手勢操控為例,終端設(shè)備需要捕捉到三維空間內(nèi)手指的動作,同時完成對時間和空間的判斷,并同步發(fā)出指令以完成用戶的意圖。終端設(shè)備還必須清晰判斷出用戶發(fā)出的語音指令,甚至根據(jù)用戶的行為習(xí)慣來判斷用戶的下一步意圖是什么。這種交互方式,就是我們常說的本能交互--最大化以用戶心智模型出發(fā),使用共識或易學(xué)、易用的操作,讓用戶少點思考、少點疑惑、少點反復(fù)。7Asesmc

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當(dāng)然,面向超現(xiàn)實體驗的交互仍存在不少挑戰(zhàn)。對移動位置的控制來說,設(shè)備需要完成用戶在三維空間上的原始解放。置身于近乎無限的在虛擬空間中,用戶可以在虛擬的三維空間中不受任何限制的移動。這種不受限的行動,雖然使用戶的感官上已經(jīng)從現(xiàn)實世界里脫離了出來,但自身仍然無法脫離物理世界。絕對的行動自由,是對環(huán)境規(guī)則的否定。所以物理世界與數(shù)字世界仍然需要進(jìn)一步的融合,才能讓用戶擺脫現(xiàn)實世界的束縛真正進(jìn)入虛擬世界里去。這種融合的前提是:通過一種外部的框架來實現(xiàn)的支撐和隨動。7Asesmc

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用戶的手部操作一般占日常整體動作的八成以上,如果沒有精準(zhǔn)的手部動作捕捉、特征追蹤、動作識別、空間定位系統(tǒng),整個基于手部的操作環(huán)境都難以建立。手部操作的功能性體現(xiàn)在終端的業(yè)務(wù)執(zhí)行;手部操作表達(dá)性體現(xiàn)在窗口文字內(nèi)容輸出;手部操作的社交性體現(xiàn)在肢體語言上,由手勢和肢體動作共同構(gòu)成。因此,手部交互設(shè)備除了要符合以上的基礎(chǔ)條件之外還要遵循輕量級、可拓展、開放性強(qiáng)等特點。從某種程度上來說,XR是人類真正數(shù)據(jù)化自身的開始。在這個起點,用戶的一切行為都可以被數(shù)據(jù)采集。同時,數(shù)據(jù)監(jiān)測的范圍也有效擴(kuò)大了,可以預(yù)見,未來一定是行為心理學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的勝利。除去用戶肢體行為形成的數(shù)據(jù),用戶在任何位置的停留、視覺選擇、手部操作,都可以成為用戶個人數(shù)據(jù)的采集范疇。而當(dāng)務(wù)之急,能否形成一套基于動作、語言的數(shù)據(jù)輸入交互系統(tǒng),對現(xiàn)階段繼續(xù)有效推進(jìn)XR發(fā)展演進(jìn)具有重要意義。有了高效的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng),用戶才能提高表達(dá)效率,高效的輸入意味著用戶可以遵循更加可靠的輸入交互邏輯。 7Asesmc

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 RedCap

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RedCap,全名是Reduced Capability,中文意思是“降低能力”。它是3GPP在5G R17階段,專門立項研究的一種新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。對于RedCap這個名字,大家可能覺得比較陌生。其實,它此前的名字,可能有讀者聽說過,就是NR light(NR lite)。7Asesmc

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工信部數(shù)據(jù)顯示,截至 2021年8月底,我國建成5G基站超過100 萬個,占全球的70%以上,5G 終端連接數(shù)超過了4億。文體娛樂、賽事直播、居住服務(wù)等消費領(lǐng)域5G 應(yīng)用加快探索,制造、礦山、醫(yī)療、港口等垂直行業(yè)5G應(yīng)用模式日漸清晰,在實體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程中發(fā)揮了重要的作用。5G縱然有著廣闊的前景,但其應(yīng)用痛點也需直面:成本比4G/4G Cat-1高出很多,這是影響其廣泛落地的重要因素。為此,3GPP R17 標(biāo)準(zhǔn)引入了5G Redcap(精簡化芯片標(biāo)準(zhǔn)),并將其作為高性能eMBB和URLLC標(biāo)準(zhǔn)以及低端海量物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT、LTE-M)標(biāo)準(zhǔn)共存的中速標(biāo)準(zhǔn),沒有 5G RedCap,5G NR 就缺少物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。7Asesmc

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簡單來說,如果NB-IoT/eMTC是輕量級的4G,那么RedCap就是輕量級的5G。從技術(shù)特性上來說,RedCap介于eMBB(超寬帶)和LPWA(低功耗廣域網(wǎng),NB-IoT等)之間。RedCap主要針對的是帶寬、功耗、成本等需求都基于eMBB和LPWA之間的應(yīng)用。它的帶寬和通信碼率低于eMBB,但是遠(yuǎn)高于LPWA。它的功耗和成本高于LPWA,但是卻又遠(yuǎn)低于eMBB。7Asesmc

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2019年6月,在3GPP RAN #84會議上,RedCap被首次作為一個R17 Study Item(研究項目)出現(xiàn)在大家面前。2021年3月,3GPP正式通過了NR RedCap UE 標(biāo)準(zhǔn)化(即Work Item)項目的立項。按計劃,3GPP R17凍結(jié)之時,就是RedCap標(biāo)準(zhǔn)化完成之日。7Asesmc

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目前,由于新冠疫情的原因,3GPP陸續(xù)將R17的時間表推遲了9個月。根據(jù)最新的進(jìn)展,3GPP R17將于2022年6月份凍結(jié)。而3GPP 正致力于在第 18 版本中添加新的 5G  RedCap NR 功能,并進(jìn)一步擴(kuò)展業(yè)務(wù)場景。除R17的三大場景外,Rel.18將擴(kuò)展RedCap至智能電網(wǎng)等新應(yīng)用場景。與R17相比,Rel.18將進(jìn)一步降低RedCap的復(fù)雜度和所支持的數(shù)據(jù)傳輸速率(目標(biāo)速率在10Mbps左右)。降低速率/復(fù)雜度的方法將在2022年Q2開始的SI階段確定(SID已確定)。Rel.18 WI在SI結(jié)束后開展(WID目前待定),除SI確定的方案外,WI還可能進(jìn)一步完善節(jié)能機(jī)制(在非激活態(tài)引入eDRX),并引入更低的功率等級。支持基于位置/定位的服務(wù)應(yīng)用(例如資產(chǎn)跟蹤)。Rel.18 RedCap將支持定位(或增強(qiáng)),SI階段將進(jìn)行性能評估和方案研究,必要的話將增強(qiáng)定位性能。(這部分的工作在Rel.18定位項目中開展)7Asesmc

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在元宇宙里,智能穿戴設(shè)備作為最貼近人體的節(jié)點,是虛實轉(zhuǎn)換中十分重要的角色。5G  RedCap的導(dǎo)入,將有效解決5G智能穿戴設(shè)備的通信需求和續(xù)航需求。和5G設(shè)備相比,5G Redcap設(shè)備成本更低、體積更小、能耗更低。而5G Redcap的網(wǎng)絡(luò)速率(上下行50M/70Mbps)也能覆蓋絕大部分的穿戴設(shè)備要求。7Asesmc

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 網(wǎng)絡(luò)切片

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移動通信技術(shù)從1G發(fā)展到2/3/4G,再到今天舉世矚目的5G,經(jīng)歷著一次次的技術(shù)革命。無論從模擬到數(shù)字,從語音到數(shù)據(jù),還是從小帶寬、低速率到大帶寬、高速率,每一次變革都給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。7Asesmc

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根據(jù)香農(nóng)公式,每一次移動通信技術(shù)的提升都圍繞著信道容量(下圖公式中等號左邊的“C”,也就是通常我們所說的信息傳輸速率,單位bps)、帶寬(B)、信噪比(信號功率S與噪聲功率N的比值)大做文章。通過單載波帶寬的提升,復(fù)用技術(shù)的提升,信道編碼技術(shù)的升級等多種技術(shù)手段,將信息傳輸速率提升到現(xiàn)今的水平。7Asesmc

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香農(nóng)公式:克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)提出了信息熵的概念,為信息論和數(shù)字通信奠定了基礎(chǔ)7Asesmc

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不過,面對日益紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)場景,對不同網(wǎng)絡(luò)特性的不同需求(速率,時延,連接數(shù)量,能耗等方面),必然會出現(xiàn)相互矛盾的情形,一張物理網(wǎng)絡(luò)顯然無法同時滿足5G所有的應(yīng)用場景。于是,5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)應(yīng)運而生。網(wǎng)絡(luò)切片是通過虛擬化技術(shù)NFV(Network Function virtualization)以及SDN(Software Defined Network)技術(shù),把運營商的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行邏輯劃分,實現(xiàn)邏輯意義上的統(tǒng)一管理跟靈活切割,進(jìn)而將網(wǎng)絡(luò)資源以及服務(wù)進(jìn)行邏輯隔離。7Asesmc

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具體來說,網(wǎng)絡(luò)切片將為5G發(fā)展帶來以下三大好處:7Asesmc

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較低的成本使能行業(yè)應(yīng)用,減低企業(yè)使用5G門檻7Asesmc

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如果沒有網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù),運營商需要為每個企業(yè)或者每類業(yè)務(wù)單獨部署一張網(wǎng)絡(luò),這種模式的缺點是部署周期長、建設(shè)成本高、調(diào)整不靈活。而網(wǎng)絡(luò)切片可以基于已有的公網(wǎng)來建設(shè)虛擬專網(wǎng),部署快、成本低、調(diào)整靈活,為5G進(jìn)入行業(yè)市場提供了一種新的選項。7Asesmc

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促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新7Asesmc

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網(wǎng)絡(luò)切片可以為不同業(yè)務(wù)提供差異化的保障,5G應(yīng)用提供商可以和運營商配合,可為所有人群或特定客戶推出差異化的服務(wù),使得5G業(yè)務(wù)更加豐富多彩。這樣,運營商不僅能夠進(jìn)入更多ToB垂直行業(yè),如果與游戲、視頻等應(yīng)用提供商合作、最終由應(yīng)用提供商向消費者提供差異化服務(wù),也帶來“先ToB再ToC”的2B2C商業(yè)模式創(chuàng)新。7Asesmc

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增加運營商收入7Asesmc

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運營商提供差異化的業(yè)務(wù)保障后,可以進(jìn)行差異化的收費,對于重點保障的業(yè)務(wù),除了正常的流量費之外,可以按保障級別收取一定的增值服務(wù)費,提高整體的ARPU。例如,運營商部署的5G正在推動基于差異化“服務(wù)”的連接包套餐創(chuàng)新,包括游戲、音樂、體育、社交媒體、視頻會議、教育和辦公軟件等方面的差異化網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)。7Asesmc

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愛立信《5G商業(yè)潛能》報告預(yù)測,到2030年全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)市場市值約3.8萬億美金,而5G技術(shù)使能的經(jīng)濟(jì)收入約1.49萬億美金,其中運營商能夠取得的市場價值約7000億美金。據(jù)IHS Markit報告預(yù)測:到2035年,5G將在全球創(chuàng)造12.3萬億美元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。其中,5G網(wǎng)絡(luò)切片被業(yè)界公認(rèn)為是運營商進(jìn)入垂直行業(yè)市場、使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大機(jī)會和重要抓手。可以說,網(wǎng)絡(luò)切片重新定義了5G,使5G帶來的不僅是無線技術(shù)的飛躍,更是面向服務(wù)的靈活網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革。正因為有了網(wǎng)絡(luò)切片,才能支撐起5G三大應(yīng)用場景的并發(fā),才能實現(xiàn)5G承托起萬物互聯(lián)的偉大理想。7Asesmc

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 邊緣異構(gòu)計算

邊緣計算是在靠近物或者數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能化方案,滿足行業(yè)數(shù)字化在高實時性、低帶寬能耗,高安全隱私保護(hù),高可靠性等方面的關(guān)鍵需求。7Asesmc

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由于邊緣計算直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進(jìn)行計算,避免了數(shù)據(jù)的上傳與下載過程,具有較高的實時性。而且,邊緣端產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)不再全部傳遞到云端,對云端的帶寬以及能耗都有顯著的降低。7Asesmc

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邊緣計算將用戶的個人敏感隱私信息存儲在設(shè)備端,避免了傳輸帶來的安全隱患。數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)直接進(jìn)行計算,減低了由于網(wǎng)絡(luò)覆蓋以及故障帶來的影響,具有較高的可靠性。7Asesmc

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隨著5G時代物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展,Gartner 預(yù)測到 2025 年企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將有75%從傳統(tǒng)的中心或者云平臺轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)。5G 網(wǎng)絡(luò)和邊緣分布式計算結(jié)合在一起彼此增強(qiáng),為行業(yè)新的產(chǎn)品與體驗創(chuàng)造機(jī)遇。通過 5G 網(wǎng)絡(luò)提供的高速率和低延遲,再加上在邊緣處理數(shù)據(jù)的實時性與安全性,有望在汽車、媒體(VR/AR)、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等垂直領(lǐng)域有更大的發(fā)展空間。由于異構(gòu)計算可全面適合AI和大數(shù)據(jù)時代處理海量數(shù)據(jù)的需求,近年來發(fā)展極為迅速,成為數(shù)據(jù)中心、智能手機(jī)、5G、智能駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域的主流芯片架構(gòu)。 7Asesmc

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圍繞異構(gòu)計算的底層架構(gòu),新一輪比拼已經(jīng)展開,無論是通用處理器、FPGA、GPU等通用器件,還是有種xPU等領(lǐng)域?qū)S锰幚砥骰蚣铀倨?各方勢力的拼殺已在暗潮涌動。面向特定應(yīng)用的優(yōu)化,存在應(yīng)用與架構(gòu)相互匹配的問題。搭建一個統(tǒng)一架構(gòu)不太現(xiàn)實。比較現(xiàn)實的是開發(fā)架構(gòu)虛擬原型,由應(yīng)用驅(qū)動得到一個架構(gòu),然后再去制造符合架構(gòu)的計算平臺,最后實現(xiàn)架構(gòu)與應(yīng)用的統(tǒng)一。這種技術(shù)未來有可能作為異構(gòu)計算貫穿拉通的技術(shù)基礎(chǔ)。7Asesmc

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在中美貿(mào)易戰(zhàn)背景下,沿著摩爾定律路線,我國工藝、制造等很容易被封鎖,而異構(gòu)計算則提供了一個彎道超車的可能性。異構(gòu)計算實際上是從體系結(jié)構(gòu)上另辟蹊徑,因此,我國集成電路業(yè)可以嘗試用各種體系結(jié)構(gòu)匹配應(yīng)用,得到性能、功耗、能量效率的平衡,以彌補(bǔ)摩爾定律所損失的戰(zhàn)場。 7Asesmc

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2020年,英特爾發(fā)布了獨立顯卡iRIS Xe Max。在一系列的收購行為后,英特爾彌補(bǔ)了PC產(chǎn)品線的關(guān)鍵零部件,也成功實現(xiàn)了XPU異構(gòu)計算架構(gòu)。AMD對賽靈思的收購,也釋放出強(qiáng)化異構(gòu)計算布局的信號。在具備“CPU+GPU”計算架構(gòu)的基礎(chǔ)上,FPGA的可編程特質(zhì),能進(jìn)一步提升計算平臺的靈活性,從而適應(yīng)AI時代根據(jù)不同工作負(fù)載進(jìn)行加速的需求。英偉達(dá)收購ARM,不僅彌補(bǔ)了缺乏CPU的短板,也將英偉達(dá)的AI計算平臺拓展到移動生態(tài)。值得注意的是,ARM也在異構(gòu)計算有所涉獵。在國內(nèi),紫光展銳為邊緣計算產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計者提供了一套通用的異構(gòu)計算平臺,幫助用戶進(jìn)行性能、功耗分析,并提供軟硬件選型參考的工具。展銳的AI技術(shù)平臺AIactiver,通過異構(gòu)硬件、全棧軟件和業(yè)務(wù)深度融合,不僅大幅優(yōu)化了原生用戶體驗,同時也向客戶提供了完整的二次開發(fā)平臺和定制服務(wù),助力生態(tài)合作伙伴高效便捷的開發(fā)豐富的AI應(yīng)用。7Asesmc

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展銳通過AI技術(shù)重構(gòu)了芯片的多個關(guān)鍵子系統(tǒng),如CPU/GPU處理器子系統(tǒng)和多媒體子系統(tǒng),為用戶提供優(yōu)異的用戶體驗。展銳正在將AI作為一項彌散型技術(shù),全面融入到所有的產(chǎn)品規(guī)劃中去。7Asesmc

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 VoNR

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5G新通話雖然名稱是通話,實際上已經(jīng)不再局限于通話功能,更多的將轉(zhuǎn)向?qū)崟r沉浸式互動體驗?;赩oNR(5GNR)基礎(chǔ)的實時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),可以快速集成新的業(yè)務(wù)形態(tài),以滿足人們多元化的通信需求。承載實時交互信息的信道更寬,交互的內(nèi)容類型也更多了,交互形式更加豐富。7Asesmc

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 5G新通話7Asesmc

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對C端的智能手機(jī)用戶而言,5G新通話可以提升多媒體互動通話體驗。比如,除了基本的通話功能,還將提供來電名片、內(nèi)容共享、屏幕共享、 AR 趣通話、語音轉(zhuǎn)文字等豐富的體驗。對B端的企業(yè)用戶來說,5G新通話進(jìn)一步細(xì)分企業(yè)場景,高品質(zhì)的語音作為一項關(guān)鍵功能,嵌入到基于5G的新服務(wù)里,比如增強(qiáng)現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、遠(yuǎn)程機(jī)器人控制、網(wǎng)真應(yīng)用以及各種支持物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)?;趫鼍霸O(shè)計業(yè)務(wù),企業(yè)主叫名片、智能客服、政務(wù)信息數(shù)字化等業(yè)務(wù)。除此之外,5G新通話框架還可以通過 5G 網(wǎng)絡(luò)實時音視頻通訊技術(shù),再結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實及混合現(xiàn)實技術(shù),向遠(yuǎn)程維修、售后服務(wù)、設(shè)施巡檢、醫(yī)護(hù)診療、示范教學(xué)、監(jiān)督檢查、審核查驗等創(chuàng)新業(yè)務(wù)延伸。7Asesmc

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隨著5G網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署,5G NR形成連續(xù)覆蓋,5G語音就采用VoNR方案了。由于VoNR直接由5GS端到端承載IMS語音業(yè)務(wù),語音呼叫建立時長更短,語音質(zhì)量更好,且用戶在語音通話的同時,能同時享受到暢快的5G網(wǎng)速,用戶體驗大幅提升。此外,隨著VoNR規(guī)模部署,更多的語音業(yè)務(wù)向4G/5G網(wǎng)絡(luò)遷移,這有利于老舊的2/3G CS語音加速退網(wǎng),重耕2/3G優(yōu)質(zhì)頻段。7Asesmc

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R16定義了升級IMS支持5G核心網(wǎng)的SBA架構(gòu)版本,是面向未來最理想的實現(xiàn)方式之一。該方案將IMS升級為基于云原生設(shè)計,采用SBA,這意味著IMS也與5GC一樣靈活彈性,且具備參與網(wǎng)絡(luò)切片的能力,從而將網(wǎng)絡(luò)切片擴(kuò)展到語音領(lǐng)域,支持更多的5G用例,比如VR協(xié)作、AR輔助、實時游戲、遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程控制等應(yīng)用,這些業(yè)務(wù)都需要IMS切片來保障語音體驗。DC(Data Channel)方案就基于這個方案。7Asesmc

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到了VONR+ 階段,面向目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計,需要從新通話平臺設(shè)計、交互式能力提供、融合媒體面、可信身份認(rèn)證四個關(guān)鍵技術(shù)點演進(jìn)7Asesmc

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3GPP在R16里完成了 5G 網(wǎng)絡(luò) IMS Data Channel 實時交互通道相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),于 2020 年 3 月寫入并發(fā)布了 TS26.114 V16.5.0 版本,實現(xiàn)了5G VoNR業(yè)務(wù)能力的增強(qiáng)。中國移動計劃在 SA1 R18 FS_MMTELin5G進(jìn)一步推進(jìn)可視菜單,屏幕共享,AR通信,第三方ID接入場景和需求討論。3GPP R18將重啟IMS切片、服務(wù)化等研究內(nèi)容,納入SA1新通話需求。7Asesmc

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在5G R16定義的XR場景通信方面, 3GPP TR 26.928,將eXtended Reality(XR)引入到3GPP服務(wù)和網(wǎng)絡(luò),包括XR類型服務(wù)和應(yīng)用程序的基線技術(shù)、媒體流的體系結(jié)構(gòu)模型、QoE/QoS問題等。使能5G新通話,除了傳統(tǒng)的服務(wù)類別外,將引入新的交互類別,提供了3D、XR視覺和音頻等,豐富了通話的交互形式。 7Asesmc

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3GPP正在研究基于IMS數(shù)據(jù)通道的交互式通話,基于VoLTE/VoNR高清語音和高清視頻通話,與WebRTC技術(shù)相結(jié)合,通過擴(kuò)展提供數(shù)據(jù)通道,讓語音和視頻通話與擴(kuò)展的數(shù)據(jù)通道同步,從而能在高清視頻通話中實現(xiàn)屏幕共享,疊加AR,甚至是聽覺、視覺、觸覺、動覺等同步的全沉浸式體驗。 7Asesmc

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GSMA在2021年1月NG 5GJA啟動virtual work task,制定Data Channel白皮書,納入Data Channel典型應(yīng)用場景、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)和生態(tài)。2021年2月IP COMMS啟動Future of Voice Calling討論,探討話音業(yè)務(wù)的未來發(fā)展方向。2021年3月IP COMMS啟動Business Voice Calling討論,探討面向2B的話音發(fā)展方向。 7Asesmc

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國內(nèi)CCSA方面,在TC3 WG1,2020年11月啟動下一代實時通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究,從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的演進(jìn)和體驗增強(qiáng),新型業(yè)務(wù)的構(gòu)想和需求識別等方面,基于現(xiàn)有IMS系統(tǒng)研究構(gòu)建下一代通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);TC3 WG4啟動5G增強(qiáng)實時通信業(yè)務(wù),面向通信網(wǎng)絡(luò)和媒體技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)及人們多元化的通信需求等提出潛在的、高價值的增強(qiáng)實時通信業(yè)務(wù)場景,包括傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、企業(yè)通信、新型業(yè)務(wù)、特殊群體和安全通信等,探討對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和安全隱私等關(guān)鍵訴求,支撐下一代通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究。最近TC3第35次全會也有相關(guān)議題的討論。7Asesmc

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在 2021 MWC 上海的新通話產(chǎn)業(yè)峰會上,中國移動和華為聯(lián)合發(fā)布了 5G 新通話解決方案。紫光展銳也宣布,已攜手華為打通5G SA網(wǎng)絡(luò)下的VoNR通話,包括語音和視頻。本次測試基于2.6GHz頻段,采用基于紫光展銳首款5G多模調(diào)制解調(diào)器春藤510的移動測試終端,以及華為5G端到端解決方案。7Asesmc

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 數(shù)字孿生

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數(shù)字孿生(Digital Twin)是信息空間與物理空間的交互與融合,實現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界互聯(lián)、互通、互操作。數(shù)字孿生的概念由邁克爾·格里夫(Michael Grieves)教授于2002年首先提出。數(shù)字孿生以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實體的虛擬實體,依托知識機(jī)理、數(shù)字化等技術(shù)構(gòu)建數(shù)字模型,利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將物理世界中的數(shù)據(jù)及信息轉(zhuǎn)換為通用數(shù)據(jù),并且結(jié)合 AR、VR、MR、GIS 等技術(shù)將物理實體在數(shù)字世界完整復(fù)現(xiàn)出來,具有互操作性、可擴(kuò)展性、實時性、保真性以及閉環(huán)性等特征。7Asesmc

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Weir-McCall預(yù)測,數(shù)字孿生的快速增長現(xiàn)象將與元宇宙(Metaverse)融合在一起,元宇宙是一個不斷發(fā)展的數(shù)字空間網(wǎng)絡(luò),包括視頻游戲環(huán)境和虛擬現(xiàn)實世界。7Asesmc

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數(shù)字孿生通過設(shè)計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等各種數(shù)字化的手段,將物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間里,形成可拆解、可復(fù)制、可轉(zhuǎn)移、可修改、可刪除、可編輯的數(shù)字鏡像。過去,沒有數(shù)字化模型時,制造一件產(chǎn)品要經(jīng)過多次迭代設(shè)計、打樣、測試?,F(xiàn)在,有了數(shù)字孿生技術(shù),就可以在虛擬空間里修改產(chǎn)品的規(guī)格和配置,通過仿真預(yù)測產(chǎn)品性能,這大幅度減少了迭代過程中實體產(chǎn)品的制造次數(shù)、時間、成本。數(shù)字孿生技術(shù)可以應(yīng)用在工業(yè)制造領(lǐng)域,比如汽車、電子制造等等,特別是在智能制造領(lǐng)域,數(shù)字孿生被認(rèn)為是一種實現(xiàn)制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。7Asesmc

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目前,數(shù)字孿生已形成生態(tài)系統(tǒng),主要分為基礎(chǔ)支撐層、數(shù)據(jù)互動層、模型構(gòu)建與仿真分析層、共性應(yīng)用層以及行業(yè)應(yīng)用層等,如下圖:7Asesmc

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 數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)示意圖7Asesmc

來源:《數(shù)字孿生應(yīng)用白皮書2020版》7Asesmc

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數(shù)字孿生從物理世界到虛擬世界的感知接入、可靠傳輸、智能服務(wù),不僅要支持跨接口、跨協(xié)議、跨平臺的互聯(lián)互通,還強(qiáng)調(diào)數(shù)字孿生不同維度(物理實體、虛擬實體、孿生數(shù)據(jù)、服務(wù)/應(yīng)用)之間的雙向連接、雙向交互、雙向驅(qū)動。因此數(shù)字孿生的落地,需要一個融合了多路高速并行、協(xié)同采樣、大運算量協(xié)作算法、多路輸出精準(zhǔn)協(xié)同、強(qiáng)實時性(低延遲量+低延遲抖動量)等特性的高性能控制系統(tǒng)。7Asesmc

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對物理世界的全面感知,是數(shù)字孿生落地的重要基礎(chǔ)與前提。虛擬模型的精準(zhǔn)映射與物理實體的快速反饋控制,是實現(xiàn)數(shù)字孿生的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)通過有線或無線網(wǎng)絡(luò),為孿生數(shù)據(jù)的實時、可靠、高效傳輸提供了支持。因此,滿足超高可靠、超低時延以及連接海量設(shè)備的需求,對數(shù)字孿生的應(yīng)用落地甚為重要。7Asesmc

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隨著5G和AI技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字孿生落地需要集成和融合的跨領(lǐng)域、跨專業(yè)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,數(shù)字孿生作為萬物互聯(lián)時代的重要一環(huán),將由緩慢發(fā)展走向發(fā)展的快車道。7Asesmc

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 硬件虛擬化 

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隨著汽車行業(yè)電氣化和自動化程度的提高,汽車內(nèi)部ECU的合并,更嚴(yán)格的安全性標(biāo)準(zhǔn),汽車生態(tài)系統(tǒng)參與者正在以多種方式尋求虛擬化概念,以應(yīng)對系統(tǒng)的復(fù)雜性,實現(xiàn)未來汽車。7Asesmc

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全息影像、車輛控制、導(dǎo)航、娛樂、社交聯(lián)動、人機(jī)交互,這些應(yīng)用都將基于GPU以及硬件虛擬化技術(shù),成為未來汽車駕乘的全新體驗?,F(xiàn)在一部智能手機(jī),集成了通信工具,照相機(jī),DV,PDA,辦公,導(dǎo)航儀、等等需求。同樣未來智能汽車的“中心計算單元”也會逐步的集成ADAS域,車身域,娛樂域等等這些功能。7Asesmc

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社會行為的角度看,把資源先集中化管理,再動態(tài)按需分配,已經(jīng)是當(dāng)下社會行為的普遍公認(rèn)方式。不論是電力,水利,還是現(xiàn)在科技上的云技術(shù),云儲存等等。這樣的社會行為會“慣性”到社會每個角落,當(dāng)然也會包括汽車電子的開發(fā)。我們會通過虛擬化技術(shù)整合車內(nèi)的計算資源,按需分配。 7Asesmc

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信息處理的角度看,車上的信息和數(shù)據(jù),隨著自動駕駛的發(fā)展指數(shù)級的增長。信息數(shù)據(jù)的交互的效率和成本,會成為未來汽車電子電氣架構(gòu)重點的考慮因素但是通過虛擬化技術(shù)可以在多個OS間可以做到跨OS的地址直接訪問,實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)的零拷貝。7Asesmc

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按照上述分析 虛擬化技術(shù)會演化成汽車電子行業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)。和“云”技術(shù)是一樣的,有了云技術(shù),不代表什么計算都要用“云計算”去解決。它會成為一個趨勢,一種基礎(chǔ)能力。按需求使用。 7Asesmc

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目前國內(nèi)外主要的tier1,都有基于虛擬化的智能座艙方案。也有公司把虛擬化技術(shù)用到動力域。高通,intel,NXP,瑞薩,TI,imagination主流的車載芯片廠商都會推自己的SOC虛擬化解決方案。 7Asesmc

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同時提供虛擬化技術(shù)的公司變的多樣化,商業(yè)也不在只是QNX,Mentor Green Hills等, SYSGO、open synergy、 風(fēng)河等公司都推出自己的車載虛擬化平臺。開源社區(qū)除了老牌的KVM,XEN外,intel推出了ACRN平臺,而近幾年Github上各種版本的虛擬化平臺突然猛增幾十個。 7Asesmc

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目前比較熱車載平臺中:阿里巴巴的“斑馬智能座艙系統(tǒng)”、華為的鴻蒙OS、英偉達(dá)的自動駕駛平臺,都是基于虛擬化技術(shù)構(gòu)建。特斯拉也在自己網(wǎng)站上開始招聘具有虛擬化技術(shù)的嵌入式軟件工程師。這些公司都意識到虛擬化技術(shù)會是未來汽車行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù),都有了布局。 7Asesmc

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汽車開發(fā)過程中要求將ISO26262覆蓋在汽車開發(fā)的V模型上。在開發(fā)周期的每個階段,甚至都要解決一些沒有出現(xiàn)在開發(fā)工具中的開發(fā)步驟,并且這些步驟必須是可追溯和可測試的,虛擬化在這里也可以發(fā)揮作用。7Asesmc

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汽車OEM廠商們正在努力磨練其軟件專業(yè)知識,解決以硬件為中心的思維方式。虛擬化,數(shù)字化和數(shù)字雙胞胎確實可以為他們提供幫助,滿足在物理上無法驗證真實硬件上的所有內(nèi)容。測試從設(shè)計到驗證都是斷開的,使用數(shù)字孿生和虛擬化的抽象是幫助他們突破障礙的一種方法。如果他們在整個過程中都接受這一點,將可以極大地加快和改善更多自動駕駛汽車的開發(fā)過程。 7Asesmc

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總結(jié)來看,虛擬化技術(shù)未來會成為汽車電子軟件開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)和能力。但是當(dāng)下,虛擬化只是一種應(yīng)用技術(shù),不是產(chǎn)品形態(tài),產(chǎn)品中是否使用虛擬化技術(shù)應(yīng)該看產(chǎn)品需求,而不能脫離需求為了用虛擬化而用。7Asesmc

*聲明:本文系原作者創(chuàng)作。文章內(nèi)容系其個人觀點,我方轉(zhuǎn)載僅為分享與討論,不代表我方贊成或認(rèn)同,如有異議,請聯(lián)系后臺。7Asesmc

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責(zé)編:Echo
文章來源及版權(quán)屬于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫,國際電子商情僅作轉(zhuǎn)載分享,對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。如有疑問,請聯(lián)系Elaine.lin@aspencore.com
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