英偉達(dá)正在為基于Ada Lovelace GPU架構(gòu)的下一代GeForce RTX 40 系列游戲顯卡在2022年的發(fā)布做準(zhǔn)備。DigiTimes在其最新報(bào)告中表示，與 NVIDIA 合作的中國(guó)臺(tái)灣廠商正在為明年英偉達(dá) GeForce RTX 40系列的重大更新做準(zhǔn)備。rdcesmc
爆料的信息直接來(lái)自將制造這些 GPU的中國(guó)臺(tái)灣工廠，RetiredEnginner (@ chiakokhua ) 在Twitter上透露了一些信息片段。rdcesmc
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推特中文：英偉達(dá)兩年一度的GPU更新將于2022年推出，以元宇宙和游戲?yàn)榛A(chǔ)。繼H100之后，基于Hopper架構(gòu)，采用臺(tái)積電的5nm + CoWoS，針對(duì)數(shù)據(jù)中心/AI，基于Ada Lovelace架構(gòu)的游戲GPU RTX40系列也將利用臺(tái)積電的5nm。rdcesmc
NVIDIA Ada Lovelace GPU將為下一代GeForce RTX 40顯卡提供動(dòng)力，這些顯卡將與 AMD 基于 RDNA 3 的 Radeon RX 7000 系列顯卡正面交鋒。關(guān)于 NVIDIA 使用 MCM 仍有一些猜測(cè)。據(jù)稱(chēng)即將推出的Hopper GPU，主要針對(duì)數(shù)據(jù)中心和人工智能領(lǐng)域，并將采用 MCM CoWoS 架構(gòu)。NVIDIA 不會(huì)在其 Ada Lovelace GPU 上使用 MCM 設(shè)計(jì)，因此他們將保留傳統(tǒng)的單片設(shè)計(jì)。Ada Lovelace GPU有望在架構(gòu)上帶來(lái)一系列關(guān)鍵創(chuàng)新。rdcesmc
根據(jù)之前的傳聞，NVIDIA 將在其 Ada Lovelace GPU 上使用臺(tái)積電的 N5 (5nm) 工藝節(jié)點(diǎn)。這也包括 AD102 SKU，它將是一個(gè)完全單體設(shè)計(jì)。在關(guān)于這款 GPU 配置的最新推文中， AD102 GPU 的時(shí)鐘速度高達(dá) 2.5 GHz（平均提升 2.3 GHz）。Ada Lovelace 'AD102' 的 GPU 時(shí)鐘可能是 2.3 GHz 或更高。所以可以將其作為基線(xiàn)和之前泄露的規(guī)格，以確定性能應(yīng)該落在何處。rdcesmc
NVIDIA AD102“ADA GPU”似乎有 18432 個(gè)基于初步規(guī)格（可能會(huì)改變）的 CUDA 核心，安裝在 144 個(gè) SM 單元內(nèi)。這幾乎是 Ampere 中核心的兩倍，而 Ampere 已經(jīng)是 Turing 的一大進(jìn)步。2.3-2.5 GHz 的時(shí)鐘速度將為我們提供高達(dá) 85 到 92 TFLOP 的計(jì)算性能 (FP32)。這是現(xiàn)有 RTX 3090 FP32 性能的兩倍多，后者具有 36 TFLOP 的 FP32 計(jì)算能力。rdcesmc
150% 的性能提升看起來(lái)很大，但應(yīng)該記住，NVIDIA 在這一代 Ampere 的 FP32 數(shù)量上已經(jīng)有了很大的提升。Ampere GA102 GPU (RTX 3090) 提供 36 TFLOPs，而Turing TU102 GPU (RTX 2080 Ti) 提供13 TFLOPs。這比 FP32 Flops 提高了 150% 以上，但 RTX 3090 的實(shí)際游戲性能提高平均比 RTX 2080 Ti 快 50-60%。所以我們不應(yīng)該忘記的一件事是，如今的 Flop 并不等于 GPU 游戲性能。此外，暫時(shí)還不知道 2.3-2.5 GHz 是平均提升還是峰值提升，前者意味著 AD102 可能具有更高的計(jì)算潛力。rdcesmc
除此之外，爆料還表示，NVIDIA GeForce RTX 40 旗艦將保留 384 位總線(xiàn)接口，類(lèi)似于 RTX 3090。有趣的是爆料者提到G6X，這意味著 NVIDIA 不會(huì)轉(zhuǎn)向直到 Ada Lovelace 之后的新內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)，并在我們看到更新的標(biāo)準(zhǔn)（例如 GDDR7）之前為其下一代卡使用更高的 21 Gbps G6X 引腳速度。該卡將配備 24 GB 內(nèi)存，因此我們可以期待單面 16Gb DRAM 或雙面 8Gb DRAM 模塊。rdcesmc
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NVIDIA CUDA GPU（推測(cè)）來(lái)源Wccftechrdcesmc
責(zé)編：Momoz
