美國拉斯維加斯，2024年1月11日——OPPO，銳思智芯，高通近期發(fā)布，合作推動創(chuàng)新性融合視覺傳感(Hybrid Vision Sensing， HVS®)技術在智能手機領域應用。通過HVS®傳感器來更高效地提取運動信息和圖像數(shù)據(jù)，從而幫助進一步改善拍照性能并實現(xiàn)影像的AI Motion功能。1rHesmc

三方將合作開發(fā)一套完整方案，包括從Hybrid Vision Sensor獲取原始視覺信息，傳輸至驍龍® 移動平臺，并搭配專用算法。該合作方案將幫助實現(xiàn)智能手機影像創(chuàng)新功能，如拍照去模糊，超分辨率，和視頻超慢動作重建等需要基于圖像和運動信息結合的算法來實現(xiàn)的功能特性，具有開創(chuàng)性意義。1rHesmc

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高通產(chǎn)品管理副總裁（Vice President of Product Management）Judd Heape表示：與傳統(tǒng)圖像傳感技術相比，EVS技術在捕捉運動信息方面具有更大優(yōu)勢。而HVS®解決方案結合了圖像和事件傳感技術各自的優(yōu)勢。在平臺硬件和算法的支持下，智能手機的影像能力得到顯著提升。我們很高興與OPPO和銳思智芯合作，共同為這項技術的產(chǎn)品化貢獻力量。我們也相信，這項技術將會在各個領域得到更廣泛的應用。1rHesmc

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OPPO影像產(chǎn)品總監(jiān)張璇：“多年來，我們在前沿傳感器技術上進行了廣泛的研究，尤其在 HVS®（融合視覺傳感）技術領域投入較大精力。我們與銳思智芯和高通有著深度的合作，參與芯片和算法的多次迭代開發(fā)。我們對這項技術的潛力充滿信心，未來也將持續(xù)投入其中，與合作伙伴共同期待這一技術在OPPO超光影圖像引擎的應用。”1rHesmc

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運動信息在攝影和機器視覺中至關重要。傳統(tǒng)的圖像傳感器將一段時間（即曝光時間）內(nèi)的運動信息重疊到一幀圖像里，但這容易導致運動模糊和有效運動數(shù)據(jù)的丟失。1rHesmc

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利用視覺傳感器有效獲取高精度的運動信息是當今各領域的首要需求之一?；趥鹘y(tǒng)圖像傳感器，業(yè)內(nèi)通常通過提升幀率來獲取高精度運動信息，但同時也不得不付出承擔龐大冗余數(shù)據(jù)的代價，隨之而來的是資源消耗、系統(tǒng)成本的增加，以及系統(tǒng)處理效率的降低。另外，高幀率意味著過短的曝光時間，從而大大削弱了相機對環(huán)境光線的適應能力。1rHesmc

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因此，對于許多應用而言，通過提升幀率獲取更多有效的高精度運動信息，性價比低且不切實際。需要性價比更高的技術路徑實現(xiàn)對運動信息的高效捕捉。1rHesmc

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事件相機(Event-based Vision senor, EVS)是一種無快門連續(xù)記錄變化/運動信息機制的成像技術。通過其獨特的像素內(nèi)處理機制，能夠在記錄運動信息時實現(xiàn)高幀率、高動態(tài)范圍和低數(shù)據(jù)冗余之間的平衡。1rHesmc

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由于EVS對靜態(tài)信息不敏感，在捕捉許多機器視覺應用所需的關鍵靜態(tài)圖像信息時能力欠佳，通常需要搭配一顆傳統(tǒng)圖像傳感器 (RGB)使用，不過這兩項技術的融合也并非易事，要面臨兩種類型視覺信息（EVS和RGB）的時空配準方面的挑戰(zhàn)，同時成本和系統(tǒng)復雜度加大，一定程度上也遏制了EVS發(fā)揮原本的技術優(yōu)勢。。1rHesmc

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銳思智芯于2019年推出的融合視覺傳感 (HVS®) 技術將 EVS 和傳統(tǒng)圖像功能融合到同一顆傳感器芯片上。銳思智芯的 ALPIX® 系列傳感器可同時輸出高質(zhì)量RGB圖像和EVS數(shù)據(jù)流，為捕獲帶有運動信息的圖像提供經(jīng)濟高效且算法友好的解決方案。1rHesmc

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銳思智芯創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官鄧堅表示：“在當前的視覺傳感器領域，人們不僅對2D RGB信息的期望越來越高；還迫切希望傳感器能夠提供額外的數(shù)據(jù)，例如距離、光譜和運動信息。我們與OPPO和高通合作，共同推動將 ALPIX-Eiger®無縫集成到手機應用中。它作為增強型RGB圖像傳感器，其圖像質(zhì)量可與市場上領先的圖像傳感器相媲美，同時引入了EVS捕捉運動信息。能夠見證和參與這項技術從概念到產(chǎn)品落地，我們感到無比興奮與自豪。”1rHesmc

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 “真正改變世界的不是技術本身，而是技術衍生出來的產(chǎn)品應用為社會帶來的價值。我們希望將融合視覺傳感技術 (HVS®) 帶給每個用戶。這是我們的初衷，我們期待這次合作取得豐碩的成果”，鄧堅補充道。1rHesmc

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