Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健表示:“人工智能驅(qū)動了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速迭代,加速開發(fā)、讓創(chuàng)意提早落地實現(xiàn)成為開發(fā)者們關(guān)注的焦點。而 Arm 虛擬硬件為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用引入現(xiàn)代化、高彈性的軟件開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)了軟硬件并行開發(fā)、共同設(shè)計以及持續(xù)集成/持續(xù)部署 (CI/CD)。此次,我們非常高興能夠首次將 Arm 虛擬硬件帶到本土云服務(wù),在與百度智能云、百度飛槳的現(xiàn)有合作基礎(chǔ)之上深化合作,通過百度智能云這一領(lǐng)先的平臺,為數(shù)百萬的中國開發(fā)者提供支持,滿足他們對高效、便捷、靈活等的開發(fā)需求,持續(xù)在 Arm 架構(gòu)上實現(xiàn)創(chuàng)新。”tcoesmc
作為中國 AI 公有云市場的領(lǐng)跑者,百度智能云擁有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和強大的用戶基礎(chǔ)。去年,百度智能云正式發(fā)布了搭載基于 Arm 架構(gòu)的 Ampere® Altra® 云原生處理器的 BCC 實例產(chǎn)品 Gr1,采用單核單線程設(shè)計,每核恒定主頻 3.0 GHz,可實現(xiàn)穩(wěn)定的性能,具備更加出眾的安全保障和能耗優(yōu)勢。此次上線的百度智能云 Arm 虛擬硬件鏡像服務(wù)就基于此服務(wù)器運行。利用基于 Arm 架構(gòu)的云實例來仿真普遍部署于邊緣智能、物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式應(yīng)用中的 Arm 架構(gòu)設(shè)備,有望更有效地輔助廣大開發(fā)和運營者們進行軟件開發(fā)與迭代。tcoesmc
百度副總裁、百度云計算產(chǎn)品總經(jīng)理謝廣軍表示:“百度智能云致力于為廣大用戶提供良好的開發(fā)及應(yīng)用環(huán)境,讓企業(yè)和開發(fā)者以最簡單、便捷的方式進行開發(fā)和落地。我們很高興看到,Arm 選擇了百度智能云作為上線 Arm 虛擬硬件的首個本土云平臺,相信這將為百度智能云的用戶在現(xiàn)有的云環(huán)境開發(fā)添磚加瓦,用戶無需使用物理硬件,即可展開應(yīng)用的構(gòu)建、開發(fā)和測試,并實現(xiàn)快速有效地項目推進,大大激發(fā)和促進了各領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新,并推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。”tcoesmc
Arm 與百度飛槳合作由來已久,自 Arm 虛擬硬件推出以來,便開始與百度飛槳模型庫進行結(jié)合,共同打造 AI 生態(tài)系統(tǒng)。tcoesmc
百度 AI 技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍表示:“作為中國市場應(yīng)用規(guī)模第一的深度學習平臺,飛槳已凝聚 750 萬開發(fā)者,并攜手國內(nèi)外近 40 家主流硬件廠商通過共享共創(chuàng)打造繁榮的 AI 硬件生態(tài)。一直以來,百度飛槳與 Arm 始終保持密切的協(xié)作,基于 Arm 虛擬硬件平臺,百度飛槳與 Arm 合作在 Arm Cortex®-M 硬件上開展飛槳模型的適配,覆蓋了視覺分類、檢測、分割和文字識別等場景。Arm 虛擬硬件簡化了開發(fā)難度,顯著提升了模型適配和部署的效率。此次 Arm 虛擬硬件上線百度智能云,將更好地支持廣大飛槳開發(fā)者垂直整合百度智能云基礎(chǔ)設(shè)施,充分發(fā)揮 Arm 虛擬硬件的開發(fā)優(yōu)勢,提高 MLOps 開發(fā)效率,從而釋放更多創(chuàng)新潛能。”tcoesmc
Arm 虛擬硬件是一個基于云端的虛擬開發(fā)平臺,可提供 Arm 子系統(tǒng)和第三方開發(fā)板的虛擬模型,助力軟件開發(fā)者、OEM 廠商和服務(wù)提供商能早于以往開始進行軟件開發(fā),使其無需等待實體芯片就緒,便可實現(xiàn)軟硬件的協(xié)同設(shè)計,消除了建立或維護多種開發(fā)板硬件集群的復(fù)雜性。自 2022 年 4 月落地中國以來,Arm 虛擬硬件已被廣泛地應(yīng)用在軟件開發(fā)流程、服務(wù)和解決方案中,并已得到來自芯片設(shè)計及算法合作伙伴、大學學術(shù)機構(gòu)等不同領(lǐng)域用戶的一致認可:tcoesmc
博通集成副總經(jīng)理王衛(wèi)鋒表示:“當我們開始進入到無線和連接等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之外的新市場時,比如智能視覺和人機交互平臺等領(lǐng)域,Arm 虛擬硬件為我們提供了傳統(tǒng)方法之上,全新的軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品評估和開發(fā)的手段。Arm 虛擬硬件融合了云原生的先進理念,結(jié)合 DevOps/ML-Ops 工作流,能夠顯著提升軟件開發(fā)和測試的效率。在 Arm 虛擬硬件的大力加持下,助力軟硬件團隊可以更早地開展協(xié)同工作,大大縮短了開發(fā)流程和時間,甚至可以在全新 IP 發(fā)布時就已經(jīng)可以啟動并逐步完成軟件開發(fā)工作,達到幾乎同步的高效作業(yè)。”tcoesmc
深圳市未艾智能有限公司 (VoxAI) 首席執(zhí)行官劉愛鋒表示:“Arm 虛擬硬件的使用大大地提升了我們算法的開發(fā)效率,降低了相關(guān)成本。首先,當 Arm 發(fā)布全新 IP 時,我們不必再等待物理硬件交付即可同步地開展相關(guān)語音算法的分析和驗證。此外,Arm 虛擬硬件有效地解耦了軟硬件問題,可以助力我們更多地關(guān)注在算法開發(fā),縮短了軟件開發(fā)調(diào)試周期。更難能可貴的是,憑借 Arm 虛擬硬件,我們可以實現(xiàn)跨平臺的算法驗證和適配。因此,我們非常高興地看到這一創(chuàng)新舉措被引入中國市場,相信基于此將有更多的創(chuàng)新成果可以更快速地被推向市場。”tcoesmc
上海電力大學信息工程系賀雪晨教授表示:“物聯(lián)網(wǎng)市場的加速發(fā)展和增長也不斷催生對人才的巨大需求,而培養(yǎng)多元化的專業(yè)人才更需要在共享資源、課程開發(fā)、成本管控、創(chuàng)新發(fā)展等多方面進行投入。Arm 虛擬硬件在中國市場的引入為我們的大學教學工作帶來了極大的優(yōu)勢和價值。在學生層面,Arm 虛擬硬件為學生們提供了虛擬的硬件環(huán)境來進行各種操作和實驗,且不必受限于實體實驗室的開放時間和地點,這種靈活性也大大提高了學生們的學習效率和自主學習積極性。在教師層面,老師們不必在本地搭建復(fù)雜的硬件環(huán)境,由此大大縮短了課程開發(fā)時間,降低了實驗教學的成本。此外,老師們還可以通過 Arm 虛擬硬件提供的多種設(shè)備和配置選擇,因材施教,滿足多樣化的教學需求,進而提高教學效率。另外,在成本控制和鼓勵創(chuàng)新方面,Arm 虛擬硬件也貢獻了不可忽視的力量。”tcoesmc
責編:Clover.li