為幫助開(kāi)發(fā)者鞏固技能，NVIDIA于本周為數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員、學(xué)生和各領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者推出了50多項(xiàng)全新升級(jí)版工具及培訓(xùn)材料。Ofnesmc

所提供的內(nèi)容包括用于對(duì)話(huà)式AI和光線(xiàn)追蹤的軟件開(kāi)發(fā)套件，以及來(lái)自NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）的實(shí)踐課程等。Ofnesmc

所有NVIDIA開(kāi)發(fā)者計(jì)劃成員均可獲得上述工具及材料。NVIDIA開(kāi)發(fā)者計(jì)劃是一個(gè)由全球250多萬(wàn)名技術(shù)創(chuàng)新者組成的免費(fèi)開(kāi)放社區(qū)，他們致力于通過(guò)加速計(jì)算來(lái)推動(dòng)各行業(yè)的變革。Ofnesmc

通過(guò)學(xué)習(xí)打開(kāi)成功之門(mén)

要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)中取得優(yōu)勢(shì)，有一點(diǎn)很重要，那就是需要不斷地學(xué)習(xí)新的高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)技能。在DLI，您可以就AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和加速計(jì)算領(lǐng)域的多個(gè)重要話(huà)題方向展開(kāi)全面的學(xué)習(xí)。這些課程包含各類(lèi)實(shí)踐練習(xí)，分為自學(xué)和講師指導(dǎo)兩種形式。Ofnesmc

五門(mén)課程的主題涵蓋了深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動(dòng)駕駛和對(duì)話(huà)式AI等，其中均包含實(shí)踐練習(xí)，以加速學(xué)員對(duì)材料的學(xué)習(xí)和掌握。DLI研討會(huì)由經(jīng)NVIDIA認(rèn)證的講師指導(dǎo)，每位學(xué)員均可使用配置齊全的云端GPU加速服務(wù)器。Ofnesmc

目前提供的最新自學(xué)課程：Ofnesmc

• 深度學(xué)習(xí)入門(mén)
• 加速端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
• 將傳感器與NVIDIA DRIVE集成

即將推出的講師指導(dǎo)型線(xiàn)上研討會(huì)：Ofnesmc

• 加速數(shù)據(jù)工程流水線(xiàn)
• 構(gòu)建對(duì)話(huà)式AI應(yīng)用

這些講師指導(dǎo)型研討會(huì)將面向企業(yè)客戶(hù)及普通公眾開(kāi)放。DLI最近為其備受青睞的講師指導(dǎo)型課程推出了公共研討會(huì)，讓各類(lèi)開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和學(xué)生都能更多地參與其中。Ofnesmc

為進(jìn)一步擴(kuò)展培訓(xùn)的覆蓋面，DLI將推出新書(shū)《學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)》（Learning Deep Learning），針對(duì)深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐應(yīng)用提供全面的指導(dǎo)。這本書(shū)由NVIDIA工程師Magnus Ekman所著，書(shū)中集中探討了如何應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。Ofnesmc

全新加速SDK以及升級(jí)版技術(shù)工具

SDK是決定應(yīng)用性能的關(guān)鍵組件。深度學(xué)習(xí)學(xué)院提供數(shù)十種針對(duì)高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、對(duì)話(huà)式AI、推薦系統(tǒng)和實(shí)時(shí)圖形技術(shù)的升級(jí)版工具包，助力開(kāi)發(fā)者應(yīng)對(duì)任何挑戰(zhàn)。升級(jí)版工具還將助力開(kāi)發(fā)者加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)。Ofnesmc

目前提供的升級(jí)版工具包括：Ofnesmc

• NGC是一個(gè)針對(duì)AI和HPC軟件的GPU優(yōu)化中心，包含數(shù)百個(gè)SDK、AI、ML和HPC容器、預(yù)訓(xùn)練模型以及Helm圖表，可大幅簡(jiǎn)化并加速端到端工作流程。預(yù)訓(xùn)練模型可幫助開(kāi)發(fā)者針對(duì)各種用例（包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音）快速啟動(dòng)AI項(xiàng)目。

即將推出的全新SDK：Ofnesmc

• TAO（訓(xùn)練、適配、優(yōu)化）是一個(gè)基于GUI的工作流程驅(qū)動(dòng)框架，它可以簡(jiǎn)化并加速企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)建。企業(yè)可使用遷移學(xué)習(xí)或聯(lián)邦學(xué)習(xí)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，將特定領(lǐng)域模型的生成時(shí)間從數(shù)月縮短至幾小時(shí)，從而無(wú)需運(yùn)行大規(guī)模訓(xùn)練及深度AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

目前提供的全新升級(jí)版SDK和框架包括：Ofnesmc

• Jarvis：這一全面加速的應(yīng)用框架可用于構(gòu)建多模態(tài)對(duì)話(huà)式AI服務(wù)。它包含在NVIDIA DGX系統(tǒng)上經(jīng)數(shù)千小時(shí)預(yù)訓(xùn)練的頂尖模型，無(wú)需編碼即可針對(duì)各領(lǐng)域?qū)δＰ瓦M(jìn)行適配的遷移學(xué)習(xí)工具包，以及優(yōu)化的實(shí)時(shí)端到端語(yǔ)音、視覺(jué)和語(yǔ)言流水線(xiàn)。
• Maxine：這一GPU加速SDK具有最領(lǐng)先的AI功能，可供開(kāi)發(fā)者構(gòu)建虛擬協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)建類(lèi)的應(yīng)用，例如視頻會(huì)議和直播等。Maxine的AI SDK ——視頻特效、音頻特效和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等均經(jīng)過(guò)高度優(yōu)化，并包含能夠連接端到端流水線(xiàn)的模塊化功能，從而通過(guò)PC上或數(shù)據(jù)中心內(nèi)的GPU盡可能地實(shí)現(xiàn)最高性能。
• Merlin：該應(yīng)用框架目前處于公測(cè)階段。它能夠用于開(kāi)發(fā)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練和推理等深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，且所有這些系統(tǒng)均可通過(guò)NVIDIA GPU加速。
• DeepStream：這一AI串流分析工具包用于構(gòu)建高性能、低延遲、復(fù)雜的視頻分析應(yīng)用和服務(wù)。
• Triton Inference Server讓團(tuán)隊(duì)能夠在任何基于GPU或CPU的基礎(chǔ)設(shè)施上，在本地存儲(chǔ)或云平臺(tái)中，基于任何框架，部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型。
• TensorRT，用于高性能深度學(xué)習(xí)推理，包括深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器，以及能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)推理應(yīng)用提供低延遲和高吞吐量的運(yùn)行時(shí)。TensorRT 8使基于transformer的模型和新技術(shù)的速度提高了2倍，在使用高性能INT8精度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)與FP32類(lèi)似的精度。
• RTX技術(shù)可助力游戲開(kāi)發(fā)者提升游戲真實(shí)感：

1. DLSS深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助圖像處理開(kāi)發(fā)者提高幀率，為其項(xiàng)目生成美觀(guān)清晰的圖像。其在性能上還留有余量，可將光線(xiàn)追蹤設(shè)置最大化，并增加輸出分辨率。Unity已宣布Unity Engine 2021.2本身將支持DLSS。
2. RTX Direct Illumination（RTXDI）可以對(duì)配備數(shù)百萬(wàn)個(gè)動(dòng)態(tài)燈光的場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染，而無(wú)需擔(dān)心性能或資源限制。
3. RTX Global Illumination（RTXGI）運(yùn)用光線(xiàn)追蹤技術(shù)擴(kuò)展多次反射間接照明的計(jì)算，而無(wú)需耗費(fèi)烘焙時(shí)間、漏光或高昂的每幀成本。
4. Real-Time Denoisers（NRD）是一個(gè)與API無(wú)關(guān)的時(shí)空降噪庫(kù)，主要用于處理low ray-per-pixel信號(hào)。