據(jù)EE Times報(bào)導(dǎo)，日前，飛思卡爾收購計(jì)算機(jī)視覺IP供應(yīng)商CogniVue。CogniVue總部位于加拿大渥太華，是一家從事影像認(rèn)知IP開發(fā)的企業(yè)，過去4年是飛思卡爾最新駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）單芯片（SoC）解決方案主要視覺IP的供應(yīng)商。通過引進(jìn)該公司獨(dú)家技術(shù)和團(tuán)隊(duì)，飛思卡爾希望能通過自己的IP來掌握ADAS中的安全關(guān)鍵點(diǎn)，并引領(lǐng)自動駕駛汽車市場，減輕飛思卡爾內(nèi)部研發(fā)以及整合軟硬體工作的負(fù)擔(dān)。
飛思卡爾沒有透露收購金額數(shù)與人員規(guī)模，并指出這項(xiàng)收購案件著重于研發(fā)投資而非營收。不過，CogniVue安全與底盤部門經(jīng)理Davide Santo表示CogniVue團(tuán)隊(duì)將會順利融入該公司車用微控制器（MCU）部門。
視覺認(rèn)知平臺是汽車電子未來的大趨勢
TI、Nvidia、英飛凌、高通、谷歌等大廠都在進(jìn)行自動駕駛汽車中使用的微型計(jì)算機(jī)視覺芯片設(shè)計(jì)的研究，致力于開發(fā)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）優(yōu)化的SoC架構(gòu)。其中最厲害的是以色列公司——Mobileye——他們可以提供最完整解決方案。而Nvidia在今年的CES發(fā)表基于Tegra X1處理器的DRIVE PX平臺，是一款有能力使用機(jī)器學(xué)習(xí)的車載計(jì)算機(jī)，不僅能夠幫助汽車感知環(huán)境，還有助于‘解讀’周遭世界。
Cognivue是一家專注于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知名公司，Cognivue的新影像認(rèn)知處理技術(shù)稱為Opus，它將利用APEX架構(gòu)，據(jù)稱可以大幅提高認(rèn)知偵測的準(zhǔn)確度。目前，Cognivue正與加拿大渥太華大學(xué)(University of Ottawa)合作開發(fā)這一架構(gòu)。
如今的ADAS技術(shù)已經(jīng)能夠檢測一些物體，并執(zhí)行簡單的分類、提醒駕駛?cè)?，甚至在有些情況下暫停汽車。（來源：飛思卡爾）
Tirias Research首席分析師Jim McGregor認(rèn)為，Mobileye的優(yōu)勢在于擁有龐大的ADAS運(yùn)用資料庫，CogniVue的優(yōu)勢則在采用OpenCL開放性標(biāo)準(zhǔn)。
Santo也認(rèn)同，“Mobileye的單眼視覺系統(tǒng)帶動了車用視覺市場發(fā)展，不過目前ADAS已朝向采用一對同步攝影機(jī)立體視覺系統(tǒng)方向前進(jìn)，未來車用視覺系統(tǒng)不僅是用來辨識物體，還需具備預(yù)估撞擊點(diǎn)的能力。”
Santo指出，ADAS市場將出現(xiàn)三階段發(fā)展，首先，視覺系統(tǒng)要能感測到前方物品與道路線，該領(lǐng)域也是由Mobileye首創(chuàng)先河。
目前汽車業(yè)正迅速轉(zhuǎn)移至第二階段發(fā)展，也就是汽車會要求ADAS系統(tǒng)預(yù)期發(fā)生狀況，并結(jié)合包括雷達(dá)在內(nèi)的周邊信息。針對該階段，飛思卡爾3月份推出的S32V處理器便是采用CogniVue視覺IP。
至于在邁入第三階段后，車輛則會主動接手并處理任何狀況。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺在物體辨識上采用非常程序性的途徑，但新影像認(rèn)知處理技術(shù)則大不相同，因?yàn)槟悴恍枰俑嬖V計(jì)算機(jī)需要看什么。
飛思卡爾未來仍會延續(xù)CogniVue的產(chǎn)品線路圖，這次購并最大好處是，能將CogniVue的技術(shù)整合到飛思卡爾的ADAS芯片設(shè)計(jì)中去。
為了達(dá)到ISO 26262安全標(biāo)準(zhǔn)，飛思卡爾目前正在發(fā)展汽車安全完整性等級（Automotive Safety Integrity Level；ASIL）的B等級產(chǎn)品。未來隨著軟硬件的持續(xù)整合和優(yōu)化，可望順利邁向C與D等級。目前飛思卡爾的軟硬件解決方案陣容已相對完整，除了與東軟等第三方廠商合作外，也不排除與大廠合作可能。
本文授權(quán)編譯自EE Times，版權(quán)所有，謝絕轉(zhuǎn)載
責(zé)編：Quentin
