原標題：未來，90%的網(wǎng)民會是機器人 “2015年全球服務類機器人的市場已經(jīng)達到了200億美元的規(guī)模，但是，大部分的服務機器人現(xiàn)在還停留在掃地機器人、擦窗機器人等等專項的服務機器人?！?在日前的2015機器人世界杯產(chǎn)業(yè)鋒會上，納恩博科技（Ninebot)有限公司總裁王野在主題演講中指出。他認為目前家庭服務類機器人適合于做一些簡單重復勞動工作，比如作為一個輪式的機器人，它的移動能力和高速運行的能力遠遠強于人，“我的體力來說最多800米就氣喘吁吁了，機器人在場館周圍或者在餐館可以不休息不疲憊的連續(xù)工作24小時，我們所有24小時餐廳，如果說雇傭一個機器人可以替代三個服務員?！彼e例道。

納恩博科技（Ninebot）有限公司總裁王野
同時，王野認為應該用多功能的機器人替代單一功能的機器人，很多人買了掃地機器人，在使用一個月之后60%的人不會再使用它，大家覺得它的功能太單一，而且它掃地的效果不是很理想?！跋乱徊絺€人機器人會不會代替掃地機器人？”他提出，“完全有可能，從個人電腦的產(chǎn)量來講，這個拐點出現(xiàn)在電腦進入個人多媒體時代，也就是多媒體時代開始出現(xiàn)迅速增長的拐點。對機器人產(chǎn)業(yè)來說，這個拐點到今天為止還沒有出現(xiàn)。但是未來會有可能?！彼治龅?，如果個人機器人能夠擺脫單一功能，這個市場可能達到百倍的成長?！捌鋵崳胀ù蟊妼C器人的需求是非常高的，希望中的機器人應該是鋼鐵俠類型的，而目前技術(shù)的現(xiàn)狀是一個剛剛出生的小豬?！彼扔鞯?。 那么，真的會有鋼鐵俠機器人出現(xiàn)嗎？會的，這就是人工智能的迅速發(fā)展，同樣的機器人，通過深度學習的機器人將會變得越來越聰明，未來，超過人的智力不是沒有可能。這是地平線機器人公司首席執(zhí)行官（原百度）余凱在峰會上演講的主要觀點，在此次峰會上，余凱對于未來機器人的人工智能發(fā)展作出了非常生動的描述與科普。 本文下一頁：機器人人工智能與搜索引擎的異曲同工

本文為《國際電子商情》原創(chuàng)，版權(quán)所有，謝絕轉(zhuǎn)載 {pagination} 機器人人工智能與搜索引擎的異曲同工 地平線機器人公司首席執(zhí)行官余凱（原百度深度學習實驗室主任、百度大腦負責人）在峰會上問道：“到底什么是機器人的人工智能？”以下是他的精彩演講。 從人工智能來講，當然有不同的理解，但是基本上來說可能我們會認為有感知、理解、決策這些部分，比如說我們講決策，實際上會是虛擬的線上的決策。我們講一個搜索引擎它也是一個人工智能系統(tǒng)，為什么這么說呢？一方面它提供免費的搜索服務，實際上是一個感知器，它獲取很多的用戶的數(shù)據(jù)，用戶有的一些數(shù)據(jù)不一定會對你的朋友、家人講，但是會對搜索引擎講。另外一方面就可以做商業(yè)化，從數(shù)據(jù)到商業(yè)價值之間，當然就是用大量大數(shù)據(jù)的人工智能的技術(shù)，這個實際上是對數(shù)據(jù)做理解，從這幾部分看正好就是一個從感知到理解到控制、決策的過程。 在所有的這些人工智能的系統(tǒng)里，有一個非常核心的東西：如果我們要看它是不是具有智能，就是這個系統(tǒng)是不是隨著經(jīng)驗演化越來越聰明。 其實，基本上所有主要的互聯(lián)網(wǎng)服務是這樣一個智能系統(tǒng)。比如說一個推薦引擎，隨著你用電商系統(tǒng)越來越多，實際上對你的推薦可能會跟你的興趣越來越相關(guān)，對于很多的互聯(lián)網(wǎng)服務其實都是這樣的。我認為未來每個機器人應該也是這樣，比如說我跟隔壁鄰居每個人各買一個機器人，剛出廠是一樣的，但是我玩了兩個月，鄰居玩了兩個月以后，這兩個機器人碰到一起就不一樣的，因為個人興趣愛好是不一樣的，它是慢慢地個性化了，這種學習的能力，我認為是智能的本質(zhì)屬性之一。 我們?yōu)槭裁粗v大數(shù)據(jù)的時代？無論是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，還是智能機器人，大數(shù)據(jù)可以讓它有機會越變越智能。大數(shù)據(jù)實際上的意義就是一種智能的能力，一個智能時代的來臨。這是一個承上啟下的，讓我們從無萬物互聯(lián)的時代邁向萬物智能的時代，數(shù)據(jù)都會讓他們具有智能。 我們講萬物智能的時代，這樣的一個時代，這個世界上可能有幾百億個網(wǎng)民，可能有60億是人，另外的可能是機器人。這些機器人可能是各種各樣的設(shè)備，包括車，也包括很多其它的，甚至包括電燈泡。 我個人對未來有一個判斷，這個判斷就是說我認為所有的消費類電子產(chǎn)品最終都會成為某種形式的機器人，從我們的電燈到汽車、烤箱，比如說烤箱會成為一個垂直領(lǐng)域的專家型的機器人，甚至比你更加熟練的掌握對于任意的食材應該如何操作。 怎么去實現(xiàn)？我想人工智能的技術(shù)不斷的往前發(fā)展。在過去不到十年的時間里，深度學習扮演著一個非常重要的角色，主要的這種互聯(lián)網(wǎng)公司包括百度、谷歌，都有云端的智能系統(tǒng)，比如說過去三年的時間里，我從事的項目（百度大腦），它是世界上最大規(guī)模的深度學習平臺之一，它不但是能夠處理很大的模型，同時也被應用在語音識別、圖象理解、自然語言的理解、廣告的競爭匹配和搜索的相關(guān)性的排序等等很多重要的方面。比如說在搜索、廣告、圖象、語音這些應用方面都產(chǎn)生了非常巨大的進展，不光在百度發(fā)生，在很多其他主要的互聯(lián)網(wǎng)公司，也包括比如說垂直領(lǐng)域的技術(shù)公司，像科大訊飛，我們都看到基于云端的人工智能，在最近幾年產(chǎn)生突飛猛進的成長。 本文下一頁：未來的巨大機會：大腦芯片 本文為《國際電子商情》原創(chuàng)，版權(quán)所有，謝絕轉(zhuǎn)載 {pagination} 未來的巨大機會：大腦芯片 除了云端，余凱認為在終端上，將有一個巨大的機會----即所謂的機器人的大腦芯片，未來，所有的消費電子及其它設(shè)備最終都會成為廣義的機器人系統(tǒng)，成為一個綜合的服務入口。以下是他繼續(xù)解釋，相當精彩。 因為我認為要構(gòu)建未來的人工智能像機器人大腦，它承載的形式一定會體現(xiàn)為云+端結(jié)合的形式，當然互聯(lián)網(wǎng)公司過去一直主要是在云端，而現(xiàn)在我們開始關(guān)注前端。這里面有一個基本的判斷，這個基本的判斷就是說在前端承載的功能會主要的偏向于感知性的任務，這種感知對物理的信號去做實時的處理和理解，然后產(chǎn)生控制。在云端主要是偏認知，所謂認知就是基于符號系統(tǒng)，還基于知識系統(tǒng)，比如說知識圖譜。

地平線機器人公司首席執(zhí)行官余凱（原百度深度學習實驗室主任、百度大腦負責人）
為什么要在前端去處理這種感知性的智能性的任務，我想主要有下面的幾個方面： 第一，實時性的要求。這里面不能有延遲，如果說差一點點，可能就失之毫厘差之千里，對于自動駕駛的汽車尤其是這樣。 第二，計算部署的便捷性。實際上你所有的東西都放在云端來處理的話，不一定是最便捷的，因為云端都是同質(zhì)化的服務器，這種一般是滿足通用化的需求?？礈室粋€方向就是，在云端是有必要去部署這種多樣化的計算任務，多樣化的垂直的任務是要專門的硬件去處理的。把這種對垂直的、特定領(lǐng)域的計算任務在前端來做處理，而不是在這種同質(zhì)化的中心來處理。 第三，降低帶寬。 第四，保護用戶隱私。 既然講到在端上實現(xiàn)人工智能，比如說深度升級網(wǎng)絡(luò)的算法，我們就有兩種思考：一種是通用芯片，另一種是專用芯片。有可能我們需要專用化的處理器，特別是對某種特殊結(jié)構(gòu)的運算任務，有可能專門為它設(shè)計的硬件處理結(jié)構(gòu)，它可能更加的優(yōu)化。 我認為在萬物互聯(lián)和萬物智能的趨勢下，所有的設(shè)備都會有所謂“智能傳感器”，什么叫智能傳感器？過去大部分的傳感器都是把物理的信號轉(zhuǎn)化成數(shù)字的表示，但智能傳感器是前端的對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)深度的處理和理解。原因如下： 第一個，所有的設(shè)備都會有云和端這種結(jié)合的大腦，我們繼續(xù)要這種大型的互聯(lián)網(wǎng)公司在后端提供感知的智能處理，基于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的能力，也需要在前端偏向感知，從信號到?jīng)Q策到感知到控制實時的處理能力。 第二個，所有的設(shè)備都會從本地的單一功能載體，變成一個連接人到后端無邊無際的互聯(lián)網(wǎng)服務的入口。 比如，未來的洗衣機和今天的洗衣機可能會很不一樣，過去的洗衣機就是單一功能完成洗衣的，未來的洗衣機可能會變成連接人到整個洗衣、護衣、保養(yǎng)，包括相應的O2O服務，以及后面的洗滌用品的耗材，整個連接服務的入口；冰箱也會變得跟過去很不一樣，未來會跟健康、養(yǎng)生、生鮮的服務非常相關(guān)。所以說所有的設(shè)備都不是簡單的本地單一功能的載體，而是一個服務的入口，未來服務的入口。 我們看到過去15年已經(jīng)發(fā)生很大的變化，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，在PC互聯(lián)網(wǎng)的時代，瀏覽器是你連接服務的唯一入口，百度和谷歌搶了關(guān)鍵的位置，它在PC時代是非常強大的。到了移動時代，因為這個設(shè)備跟著你到處走，你在街上、餐館里、公園里、機場，實際上你的需求你的場景在不斷的變化，這樣在場景需求非常明確的情況下，可能不需要通過打開瀏覽器，打開搜索引擎搜，而是在一個具體明確場景的需求下，直接去點某個APP。在移動時代這個趨勢已經(jīng)初步展現(xiàn)，整個服務的入口分散化和場景化，瀏覽器、搜索引擎中心地位被這些APP垂直的服務所挑戰(zhàn)。從移動互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)、機器人的時代，這個趨勢是進一步的加劇，更加的分散化、更加的場景化，我們可以看到硬件APP化，這樣的萬物智能的時代，所有的設(shè)備最終都會成為廣義的機器人系統(tǒng)，都會具有感知、理解和決策。

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